Quality assessment and quality control of next-generation sequencing for Leishmania infantum

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PDF (English)
Publicado: Jun 3, 2016

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Juliana Mariotti Guerra
Instituto Adolfo Lutz, São Paulo, SP
Natália Coelho Couto de Azevedo Fernandes
Instituto Adolfo Lutz, São Paulo, SP
José Eduardo de Raeffray Barbosa
Instituto Adolfo Lutz, São Paulo, SP
Helena Hilomi Taniguchi
Instituto Adolfo Lutz, São Paulo, SP
Roberto Mitsuyoshi Hiramoto
Instituto Adolfo Lutz, São Paulo, SP
José Eduardo Tolezano
Instituto Adolfo Lutz, São Paulo, SP
Bruno Cogliati
Universidade de São Paulo, Faculdade de Medicina Veterinária e Zootecnia, Departamento de Patologia, São Paulo, SP

Resumo

Next-generation sequencing (NGS) technologies are becoming widely used, and although a massive number of sequences can be generated in a single experiment, it is still important to characterize the reads. Characterizing reads may prevent undesirable outcomes in the assembly or mapping processes. Discarding low-quality reads, controlling for contamination, and trimming adaptor sequences are examples of preliminary quality control procedures that can be applied to raw reads before further analysis. Here it was applied the FastQ Quality Control Software (FastQC) in order to assess the quality of the data of next-generation sequecing for Leishmania infatum.

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Como Citar
GUERRA, J. M.; FERNANDES, N. C. C. DE A.; BARBOSA, J. E. DE R.; TANIGUCHI, H. H.; HIRAMOTO, R. M.; TOLEZANO, J. E.; COGLIATI, B. Quality assessment and quality control of next-generation sequencing for Leishmania infantum. Revista de Educação Continuada em Medicina Veterinária e Zootecnia do CRMV-SP, v. 14, n. 1, p. 62-62, 3 jun. 2016.
Edição
v. 14 n. 1 (2016): Revista de Educação Continuada em Medicina Veterinária e Zootecnia do CRMV-SP (Revista MV&Z) ISSN 2179-6645
Seção
SEMANA CIENTÍFICA PROF. DR. BENJAMIN EURICO MALUCELLI

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